Бум ИИ в России: 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ

Россия по-прежнему остаётся одной из самых технологически развитых стран: государство и частный сектор ежегодно инвестируют в цифровую инфраструктуру, исследовательские центры и прикладные разработки. Эти вложения превращаются в реальные решения, которые помогают сохранять высокий темп развития. 

Технологии всё глубже входят в повседневную жизнь. Один из ярких примеров ー рост интереса к криптовалютам как удобному инструменту для онлайн-развлечений. Всё больше россиян выбирают топ крипто казино, где можно внести депозит за считанные секунды, быстро вывести средства и при этом получить безопасный и понятный пользовательский опыт.

Но главный фокус сегодня ー искусственный интеллект. Более 70% крупных российских компаний уже внедрили генеративные модели в свои процессы. Это показывает, что ИИ перестал быть экспериментом и стал обязательным элементом роста и конкуренции.

ИИ продвигается неравномерно, но стабильно

Темпы внедрения ИИ в России сильно отличаются по отраслям. В одних сегментах он уже стал частью повседневных процессов и помогает оптимизировать работу на всех уровнях. В других ー применяется точечно, чаще всего для отдельных задач, требующих точных расчётов или автоматизации рутины.

Больше всего активных проектов ー в IT, телекоме, электронной коммерции, финансах и медиа. Эти отрасли уже перешли от экспериментов к полноценной интеграции ИИ в бизнес-модели. 

За последний год такие компании выделили на ИИ от 13 до 17% своих ИТ-бюджетов, тогда как средний показатель по рынку остаётся около 11%. Генеративные технологии занимают центральное место в планах развития, и в следующем году ожидается рост инвестиций минимум на четверть.

Почти 90% специалистов уверены, что уровень развития ИИ в России находится на одном уровне с ведущими странами. Некоторые даже считают, что в части практических решений Россия опережает конкурентов.

ИИ влияет на экономику, и цифры это подтверждают 

В отраслях, где внедрение идёт системно, вклад ИИ достигает 8% от EBITDA. Это результат оптимизации затрат и запуска новых продуктов, которые формируют дополнительную выручку и меняют устоявшиеся бизнес-модели.

По сравнению с прошлым годом, число компаний, видящих реальную финансовую отдачу от ИИ, выросло. Сейчас их 78%, что на 10 пунктов больше, чем год назад. Примерно каждая десятая компания фиксирует прирост EBITDA на уровне 5%, что ещё пару лет назад было редкостью. 

Основной источник выгоды ー это сокращение операционных расходов. Почти 90% компаний называют именно этот эффект ключевым. Четверть респондентов уже получают доход от новых цифровых сервисов, а в технологичных отраслях этот показатель доходит до 70%. По оценкам, к 2030 году общий вклад ИИ в российскую экономику может составить от 7,9 до 12,8 трлн рублей в год, или до 5,5% ВВП.

Как компании выбирают подход к ИИ

Большинство компаний не стремятся создавать ИИ‑технологии с нуля. Вместо этого они используют готовые решения и адаптируют их под свои задачи в сотрудничестве с разработчиками. Сегодня так делают 78% игроков рынка. Только 17% предпочитают строить полностью собственные системы; чаще всего это крупные корпорации с сильными внутренними командами.

Облачная модель остаётся самой востребованной: её выбирают около 40% опрошенных. Ещё почти треть комбинирует облачные и локальные подходы.

От моделей ー к агентам и роботам

Генеративный ИИ развивается быстро. Он давно вышел за рамки текста. Современные модели уже умеют обрабатывать голос, изображения и даже видео, что открывает путь к более гибким и комплексным решениям.

Часть технологий выходит за рамки софта и начинает работать с физическими устройствами. Роботы, носимая электроника, автономные дроны ー всё это перестало быть фантастикой. Такие системы не просто собирают данные, а могут  анализировать среду и реагировать на неё в реальном времени. Появляются цифровые агенты, которые понимают задачи, подключаются к нужным системам и выполняют часть процессов без участия человека. Это направление становится одним из самых перспективных как в России, так и во всём мире.