Эксперт Цымбал: бизнес не спешит передавать ИИ сложные задачи

Российские компании с развитием искусственного интеллекта (ИИ) не спешат передавать нейросетям сложные задачи. Многие функции сотрудников по-прежнему остаются не автоматизированными. Академический руководитель онлайн-магистратуры «Управление инновационным бизнесом» Школы инноватики и предпринимательства НИУ ВШЭ Андрей Цымбал в беседе с изданием «Вести Подмосковья» рассказал, какие роли не могут передать нейросетям.

«Моделям передают повторяемые и алгоритмизируемые задачи, которые можно быстро проверить, и где ошибка не ведет к серьезным последствиям. К ним относятся обработка запросов, ввод данных, отчетность, документооборот, написание простого кода, составление расписаний и работа в чатах поддержки. В ближайшее время к ним добавятся первичный анализ данных, подготовка типовых отчетов, проверка документов, автоматическое тестирование ПО, а также планирование логистики и управление запасами», — заявил Андрей Цымбал.

Но ИИ при этом не может предоставить бизнесу финальный продукт. Бизнес оставляет за специалистами основное – доработку и принятие окончательного решения. Именно поэтому за человеком остается ключевая роль. По словам Цымбала, есть и сферы, где рабочие задачи являются нестандартными, поэтому обучение ИИ практически невозможно.

Например, это сфера медицины и все то, что касается критической инфраструктуры. В таком случае даже небольшой сбой или неверная интерпретация со стороны нейросетей может привести к серьезным последствиям – здесь автоматизация может функционировать только в ограниченном формате.

«Автоматизация меняет содержание работы, но не отменяет саму должность. Инженер может не разрабатывать самостоятельно техническое задание, делегировав это ИИ. Он не перестаёт быть инженером, просто его роль смещается от исполнителя к контроллеру и постановщику задач. Это требует новых компетенций, но сохраняет ценность его экспертизы», — резюмировал Андрей Цымбал.