Искусственный интеллект в Подмосковье научился лучше выявлять бездомных животных
Точность определения собак повысилась до 91%
Искусственный интеллект в Московской области научился еще лучше распознавать бродячих животных. Теперь точность определения собак выросла до 91%. Об этом порталу Правительства Московской области рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи региона Надежда Куртяник.
Стоит напомнить, что пилотный проект по выявлению безнадзорных животных был запущен в мае 2023 года в Одинцовском городском округе. В настоящее время нейросеть мониторит улицы в городском округе Коломна. Искусственный интеллект использует данные с камер системы «Безопасный регион». Система разбивает видео на кадры, а затем анализирует их. Если нейросеть распознает бродячее животное, то сохраняет видеокадр с информацией о дате, времени, адресе и количестве собак.
Министр подчеркнула, что за время работы нейросеть выявила уже порядка 3 700 животных. А среди них более 200 подтвержденных случаев безнадзорных собак.
«В Подмосковье ИИ-технологии успешно применяются в различных сферах: городском хозяйстве, образовании, здравоохранении, транспорте, экологии. Благодаря «умным» инструментам сокращается время обработки большого количества данных, освобождаются ресурсы на выполнение креативных задач», – заключила Надежда Куртяник.
Применение искусственного интеллекта в повседневной жизни стремительно набирает обороты. Ранее издание «Вести Подмосковья» сообщало о вариантах дальнейшего развития ИИ.