В России утвердили национальный план внедрения ИИ: 170 показателей по 16 отраслям

В России одобрен проект Национального плана по внедрению искусственного интеллекта в экономику, социальную сферу и госуправление на 2027–2030 годы. Документ прошёл профильную правительственную подкомиссию под председательством Дмитрия Григоренко, сообщил источник «Ъ», близкий к разработке плана. В аппарате вице-премьера одобрение подтвердили: в ближайшее время проект вынесут на рассмотрение комиссии при президенте по вопросам развития технологий ИИ, об этом пишет издание «Коммерсантъ»

План превращает развитие ИИ из множества отдельных ведомственных и региональных инициатив в единую управляемую программу с понятными целями, сроками и результатами. Он состоит из трёх блоков: показатели внедрения ИИ в отраслях, сокращение административных барьеров и меры поддержки разработки и внедрения технологии.

Что в плане

На федеральном уровне сформировано более 170 проектных показателей по 16 отраслям — от госуправления и строительства до ТЭК, промышленности, торговли и транспорта. За их достижение будут отвечать 32 ведомства, причём каждое отвечает не только за применение ИИ в своей работе, но и в курируемой отрасли — в том числе стимулируя бизнес.

У регионов будет дифференцированная нагрузка: с учётом разной цифровой зрелости и бюджетных возможностей показатели разделят на обязательные и добровольные. Выполняя обязательные планы, регионы смогут подключаться к централизованным федеральным решениям. Исполнение всех показателей будут отслеживать в онлайн-режиме.

Сейчас обязанность внедрять ИИ закреплена в программах цифровой трансформации ведомств на 2026 год — план призван масштабировать этот опыт на четыре года вперёд.

Что говорят эксперты

«Федеральные и региональные власти уже занимались внедрением ИИ по собственной инициативе. Сейчас речь идёт о переходе от отдельных проектов к системному внедрению», — считает руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева. По её мнению, закрепление координации за конкретным ведомством позволит не допустить параллельную разработку похожих решений.

В «Альянсе в сфере ИИ», который объединяет «Сбер», «Яндекс», РФПИ, МТС, «Вымпелком» и других, отмечают: ведомство не может внедрить ИИ вместо предприятия, но может создать условия — снять регуляторные ограничения, обеспечить доступ к данным и инфраструктуре. Поэтому оценивать работу, по их мнению, стоит не по количеству проектов, а по реальному эффекту в отрасли.

Ведущий научный сотрудник Центра технологий госуправления Президентской академии Алексей Ефремов указывает на риск: разный уровень зрелости регионов может сделать часть обязательных показателей недостижимыми и привести к их формальному выполнению — в связи с этим дифференциация требований оправдана.

«Главный риск — чтобы эта работа не превратилась в формальность, когда решения создают для галочки. Важно, чтобы всё не заканчивалось разработкой: нужен внедрённый, работающий функционал, который действительно даёт эффект», — предостерегает Людмила Богатырева. В альянсе ключевым вызовом называют переход от учёта активности к измерению результата.