«Загрязнённые» данные мешают внедрению алгоритмов ИИ в промышленности
Представители IT-компаний недовольны коммуникационным разрывом с заводчанами: разработчики ПО и рабочие цеха — люди разных поколений, говорящие на разных языках
Одна из главных помеха на пути адаптации технологий «Индустрии 4.0» промышленными компаниями — недостаток или низкое качество данных. Об этом сообщает издание «Профиль» со ссылкой на директора по развитию бизнеса компании «Цифра» Александра Смоленского.
Нейросети обучаются на базе собранных данных, но на сегодняшний день на многих предприятиях эта база либо слишком мала, либо нерепрезентативна (съемка в условиях плохой видимости, некорректная работа устройств – «загрязненные» данные дают ошибочные ориентиры), либо неправильно используется.
Периодически как на российском, так и на мировом уровне объявляется цель создания единого фонда промышленных данных, чтобы промышленники помогали друг другу ускорить переход на автономные системы. Но Смоленский находит эту идею альтруистической.
Он говорит, что никто не хочет выносить данные за пределы предприятия, так как это конкурентная ценность. Если одна компания будет знать, что конкурент производит некоторую деталь за неделю, то предложит заказчику сделать её за пять дней и таким образом выиграет тендер.