2 сентября подвели итоги десятого регионального чемпионата конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей». Юрий Соколов из Московской области занял пятое место, а Юрий Прищепа из Московской области вошел в топ-15 участников.

На чемпионат зарегистрировались более 400 участников. Участники чемпионата решили задачу от Государственного казенного учреждения здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр Калининградской области». Они разработали модель, которая помогает спрогнозировать количество пациентов по разным видам заболеваний в зависимости от географического положения, сезона года и половозрастных характеристик.

Со вступительным словом к участникам церемонии закрытия чемпионата обратился заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Антон Сериков: «На региональный чемпионат в Тульской области зарегистрировалось рекордное количество участников – 412. Такой интерес к проекту возник в том числе потому что принимающий регион и кейсодержатель являются признанными брендами, которым доверяют ИТ-специалисты. Мы знаем большое количество активных специалистов из Тульской области, которые проявляют себя в самых разных цифровых конкурсах. Конкурсную часть значительно усилили также участники из других 66 регионов. Таким образом, при помощи специалистов почти со всей России нам удалось собрать более 2500 загруженных решений. Тульская область и Медицинский информационно-аналитический центр Калининградской области поставили профильную задачу по прогнозированию заболеваемости населения. Я надеюсь, что решения, которые создали ребята, будут полезны системе здравоохранения уже в ближайшее время».

По итогам чемпионата 15 сильнейших участников получили ценный приз — туристическую поездку в один из регионов России в рамках программы «Больше, чем путешествие» президентской платформы «Россия — страна возможностей».

Пятое место занял Юрий Соколов из Московской области.

Решение основывается на предсказании так называемых временных рядов, в которых надо предсказать следующие значения по предыдущим. В качестве модели участник использовал LAMA от Сбера.

Ключевой особенностью решения является обогащение данных дополнительным признаком «численность населения». Ещё Юрий очистил данные от населенных пунктов, информации о которых нет после 2019 года в датасете, что облегчило сбор данных. Также важную роль сыграла последующая обработка предсказания модели: модуль от предсказанных значений, округление при помощи round а не int.

Восьмое место занял Юрий Прищепа из Московской области.

Проведен разведочный анализ данных (EDA). Выяснен характер поведения регистрируемых заболеваний и самые частые болезни по МКБ-10, играющие основную роль. Выявлено изменение тренда регистрируемых заболеваний в районе июня 2020 года. Видимо, связано с фактором коронавируса и карантина. Для обучения и прогнозирования испробованы алгоритмы XGBoost, CatBoost и их оптимизация. Основной упор сделан на анализ и предсказания с помощью временных рядов с выявлением трендов, сезонности, цикличности и т.д. Исследованы применения модели ARMA (auto-regressive moving average) – авторегрессии скользящего среднего.

Среди найденных вариантов решений на основе временных рядов наилучшим образом показало себя константное предсказание на основе данных за последний месяц. Оно может быть использовано как baseline для дальнейших улучшений. В случае подтверждения масштабируемости такого решения получается очень легко и удобно используемый реальный хак для задач планирования ресурсов здравоохранения Калининградской области.

Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»: создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.

На 2022 год запланировано проведение 25 региональных чемпионатов — индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Также в разных регионах России пройдут 8 окружных хакатонов — это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач.

Всего в рамках проекта в период с 2021 по 2024 гг. запланировано проведение 116 хакатонов по искусственному интеллекту. В 2022 году планируется провести 36 мероприятий (хакатонов и чемпионатов) по ИИ и 25 образовательных мероприятий.