Эксперт назвал главную ошибку руководителя при внедрении ИИ в компании

Искусственный интеллект (ИИ) активнее обсуждается как инструмент повышения эффективности бизнеса. Однако между интересом к технологии и ее системным применением сохраняется значительный разрыв. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в 2025 году ИИ для решения производственных задач применяла только каждая двадцатая крупная и средняя организация в России.

Главная ошибка руководителя при внедрении ИИ заключается в ожидании, что сама технология сможет решить все накопившиеся проблемы бизнеса. Об этом изданию «Вести Подмосковья» рассказал директор школы цифровых технологий «Школы 21» Рустам Айнетдинов.

«Руководителю не стоит начинать с вопроса, какую нейросеть приобрести или внедрить. Сначала необходимо понять, какую конкретную проблему компании предстоит решить. ИИ может только масштабировать работающий процесс, а не создать с нуля. Поэтому первое решение должно быть не технологическим, а управленческим», — объясняет эксперт.

По его словам, в первую очередь необходимо определить процессы, в которых компания теряет больше всего времени и ресурсов, часто сталкивается с ошибками или вынуждена выполнять большое количество повторяющихся операций. Для первого проекта лучше выбрать ограниченную задачу с понятным результатом, например обработку документов, подготовку типовых материалов, поиск информации или распределение обращений.

До начала внедрения руководителю следует зафиксировать исходные показатели: сколько времени занимает работа сейчас, сколько она стоит и как часто возникают ошибки. После запуска пилотного проекта эти показатели необходимо сравнить с результатами работы нового инструмента. Если качество, скорость или экономика процесса не изменились, масштабировать решение не имеет смысла.

«У проекта должен быть человек, который отвечает не за саму нейросеть, а за результат ее применения. Он определяет правила работы, проверяет качество ответов и понимает, в какой момент требуется вмешательство специалиста. Купить доступ к технологии проще, чем встроить ее в процесс. ИИ дает возможность, но превращает ее в результат команда», — отмечает Айнетдинов.

При этом сотрудники нередко осваивают новые инструменты быстрее, чем компании успевают перестроить рабочие процессы. Согласно исследованию hh.ru и «Контур.Толк», 43% соискателей уже применяют ИИ в профессиональной деятельности. При этом только 7% прошли внутреннее обучение в компании. Хотя 57% работодателей положительно относятся к применению ИИ сотрудниками, только 18% сами предлагают использовать такие инструменты и организуют обучение.

«Поэтому подготовка команды не должна ограничиваться общей лекцией о возможностях нейросетей. Сотрудникам необходимо показать, какие задачи изменятся, какие данные допустимо передавать системе, как проверять полученный результат и в каких случаях решение обязательно должен принимать человек», — подчеркивает эксперт.

Даже если компания пока не планирует внедрять ИИ, руководителю важно оставаться в контексте. Для этого необязательно отслеживать выход каждой новой модели. Достаточно периодически изучать практические примеры из своей отрасли, смотреть, какие задачи уже удалось автоматизировать другим компаниям, и оценивать измеримые результаты. При необходимости новые инструменты можно тестировать на небольших задачах, не связанных с конфиденциальными данными и критически важными решениями.