В МГУ разработали новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Система позволяет повысить точность лечения и снизить риски гипо- и гипергликемий. Это происходит при использовании методов искусственного интеллекта (ИИ). Об этом изданию «Вести Подмосковья» сообщили в пресс-службе МГУ им. М.В. Ломоносова.

«Ошибки в дозировке могут привести к опасным для жизни состояниям, что усложняет повседневную жизнь пациентов. Основная задача состоит в том, чтобы предсказать правильную дозу инсулина, адаптированную к индивидуальным особенностям пациента», — отметили в пресс-службе вуза.

Команда исследователей придумала систему, работающую на основе технологии машинного обучения и нейронных сетей для прогнозирования оптимальных доз пролонгированного (ночного) инсулина. Метод использует исторические данные пациентов — уровни глюкозы, инъекции инсулина. Это позволяет рассчитать необходимые дозы пролонгированного инсулина.

«Система использует современные алгоритмы искусственного интеллекта, такие как деревья решений, градиентный бустинг и метод опорных векторов. В основе метода — несколько архитектур нейронных сетей, которые позволяют системе учиться на медицинских данных и становиться точнее», — уточнили в вузе.