Студенты Казанского государственного энергетического университета спроектировали интеллектуальную систему, которая автоматически распознает предметы, несущие угрозу безопасности. Проект реализуется в рамках акселерационной программы «Платформы университетского технологического предпринимательства», пишет RT.

Как сообщил лидер проекта, студент третьего курса Данил Кудрявцев, интеллектуальная система SBA (Scan-Based Access) совместима с любыми видами сканеров. Данное программное обеспечение использует возможности нейросети для распознавания предметов, несущих угрозу безопасности (холодное, огнестрельное оружие, взрывные устройства). При входе в здание вещи сканируются через интроскоп, изображение передается в SBA, программа анализирует его, определяет вероятный источник угрозы и передает сведения оператору. 

Команда разработчиков уточняет, что благодаря системе уровень безопасности в общественных местах повысится, так как она исключает ошибки идентификации, связанные с человеческим фактором. 

Операторами федпроекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» являются АНО «Платформа НТИ», Фонд содействия инновациям, Инновационный центр «Сколково», Фонд инфраструктурных и образовательных программ и Московский физико-технический институт. Проект реализуется в рамках Десятилетия науки и технологий, которое проходит в Российской Федерации в 2022-2031 годах.