В Москве подведены итоги шестого окружного хакатона «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» ― одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей», который проходил на площадке офиса VK. До финальных защит дошли 44 команды. Участники разработали решения в трёх кейсах. По итогам хакатона 9 команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей.

К участникам торжественной церемонии закрытия обратился руководитель направления развития АНО «Россия ― страна возможностей» Иван Шулюпин: «Более 600 человек принимали участие в шестом окружном хакатоне. Мне хотелось бы быть на вашем месте, искренне желаю вам успехов и победы. Уверен, что те, чьи решения будут признаны лучшими, получат возможность их реализовать. Всех, кто не победит, мы снова ждём на наших мероприятиях. Здесь есть команды, которые неоднократно принимают участие, раз от раза повышают свои результаты».

Константин Каманин и Денис Астанин из Московской области в составе команды «Шишка» заняли третье место в кейсе Банка России. Решение поможет усовершенствовать инструментарий прогнозирования инфляции, дополнив его методами на основе альтернативных данных.

Для решения задачи участники обрабатывали данные путем удаление дубликатов и аутлеиров. Обработка шла с учётом того, чтобы не было пропусков. После обработки шла сортировка датасета по времени. Также был разработан алгоритм расчёта ИВЦ за каждый день. На основе данных была обучена модель для предсказания целевого показателя. Трехслойная нейронная сеть принимала на вход ИВЦ за известные дни и выдавала значение ИВЦ на 30 день. В конечном итоге команда получила функцию, которая способна обрабатывать файл с данными и выдавать предсказанное решение.

Константин Шлычков из Московской области в составе команды KIAN занял третье место в кейсе VK. Участникам было необходимо разработать ML-модель, которая сможет определять пользователей с интересом к благотворительности.

В решении команды используются все предоставленные домены данных: табличные, текстовые, графовые. Из табличных данных был проведен отбор признаков: из более тысячи предоставленных было отобрано порядка 10% наиболее информативных, что позволило существенно сократить вычисления. Благодаря этому появилась возможность использовать более вычислительно сложные модели. На основе состояний клиентов при помощи графовой нейронной сети агрегируются признаки клиентов. Для последовательных состояний клиентов и расширенной матрицы состояний выделяются признаки при помощи метода TF-IDF. Полученные таким образом признаки объединяются и производится классификация при помощи ансамбля моделей.

На 2022 год запланировано проведение в разных регионах России 8 окружных хакатонов – это гибридные соревнования регионов с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач. Также пройдут 25 региональных чемпионатов – индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек.

Официальный сайт проекта: hacks-ai.ru