В столице завершились успешные функциональные и калибровочные испытания сервиса по распознаванию признаков плоскостопия на рентгенографии стопы. Теперь искусственный интеллект помогает врачам определять патологии по 11 направлениям. Об этом сообщает официальный сайт правительства Москвы. 

«Рентгенологи Москвы теперь могут воспользоваться искусственным интеллектом для распознавания признаков плоскостопия. Нововведение упрощает и ускоряет диагностику заболевания, а также определение его степени, позволяет врачам экономить время на описании нормы и результатов исследований. Благодаря расширению возможностей цифровых сервисов сейчас умные алгоритмы помогают в поиске заболеваний уже по 11 различным направлениям. Отмечу, что новый сервис для распознавания плоскостопия на рентгенографии — это отечественный продукт», —  рассказал заместитель руководителя департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров.

Все умные алгоритмы сначала тестируются научными сотрудниками, инженерами и врачами-экспертами. Новый сервис также прошел необходимые функциональные и калибровочные испытания. Рентгенологи столицы два года используют сервисы искусственного интеллекта, что позволило повысить точность и скорость работы. Число проанализированных снимков уже более 6 млн. 

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину проводится на базе столичного Центра диагностики и телемедицины. Курируется проект комплексом социального развития Москвы и департаментом информационных технологий. Создан единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы, которой могут пользоваться все подключенные к ней радиологи столицы. 

Как сообщали «Вести Подмосковья», с начала года в медучреждения Московской области поставили 837 единиц нового оборудования, из них 18 – тяжелое: рентгеновские и маммографические аппараты, магнитно-резонансные томографы, ангиографы, КТ. Стоимость приобретенного медоборудования составляет 9,9 млрд рублей. Например, Московский областной НИИ акушерства и гинекологии получил сразу пять наркозно-дыхательных аппаратов на 15 млн рублей, а также три УЗИ экспертного класса на сумму более 50 млн рублей.