Команда школьников Свердловской области, а также студентов и разработчиков из Уральского федерального университета продемонстрировала отечественный автопилот для самокатов. Он сделан на базе технологий распознавания объектов и вычисления расстояния до них с использованием стереокамер и нейронной сети. Об этом RT рассказали в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).

Автопилот представляет собой систему, которая состоит из вычислительного модуля и двух широкоугольных камер, закрепленных на руле самоката. Модуль получает изображения с камер в режиме реального времени, распознает объекты и обрабатывает их. В качестве объектов могут выступать пешеходы, дорожная разметка, знаки и сигналы светофора, препятствия для самоката. После этого модуль вычисляет расстояние до данных объектов и при возможном риске для самокатчика ограничивает его в действиях.

К примеру, если перед самокатом на расстоянии нескольких метров находятся люди, то модуль, распознав это, ограничит скорость передвижения до 5 км/ч. Это поможет обезопасить процесс маневрирования в людном месте. Как уточнили в пресс-службе НТИ, разработка уникальна отсутствием аналогов в мире. Сейчас команда ищет индустриальных партнеров и грантовую поддержку для усовершенствования стартап-проекта и вывода его на рынок.