С октября прошлого года в 46 взрослых поликлиниках столицы работает система поддержки принятия врачебных решений. Это цифровой помощник на основе искусственного интеллекта. Он уже помог поставить врачам более миллиона предварительных диагнозов. Об этом сообщает официальный сайт правительства Москвы. 

«Цифровой помощник на базе технологий искусственного интеллекта помог врачам поставить более миллиона предварительных диагнозов, при этом точность сервиса, по оценкам медиков, сейчас составляет 65 процентов. Удобные цифровые инструменты позволяют ускорить и автоматизировать многие процессы, сокращают время на постановку и подтверждение предварительного диагноза, высвобождают больше времени для общения непосредственно с пациентом, а также «подсвечивают» моменты, на которые врач может не обратить внимания», — рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. 

Система имеет два модуля. Первый — для постановки предварительного диагноза, а второй — для подтверждения диагноза с помощью пакетных назначений на дополнительную диагностику. Первый модуль работает на основе искусственного интеллекта, анализируя жалобы пациента и предлагая выбор из трех наиболее вероятных диагнозов. Врач выбирает из них или ставит свой. При этом система в режиме реального времени совершенствуется, что со временем повышает точность предварительных диагнозов. 

Затем пациент направляется на исследования или консультации у специалистов узкого профиля, в чем и помогает второй модуль своими назначениями. Исследования собраны в группы по 54 заболеваниям. Врач и сам назначает дополнительную диагностику или сокращает предложенный модулем список, если какие-то исследования пациент уже недавно проходил. 

Внедрение искусственного интеллекта в диагностику заболеваний стало доступным благодаря созданию единой цифровой платформы здравоохранения, разработанной городскими департаментами здравоохранения и информационных технологий. Кроме того, сервисы на основе искусственного интеллекта интегрированы в Единый радиологический информационный сервис и имеют применение в радиологии, анализируя лучевые исследования. Также эти технологии применяются в диагностике легочных патологий, рака молочной железы и выявления коронавирусной инфекции.