Вытеснит ли искусственный интеллект работников IT-сферы в ближайшие годы?

Карьера в IT-сфере находится на пике популярности уже несколько лет. Перспективы в этой области видятся многим как идеальные и по самореализации, и по уровню заработка. Но с активным развитием искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей стали появляться мнения, что скоро количество работников IT-сферы значительно уменьшится, ведь их заменит «машина». Могут ли подтвердиться такие прогнозы в ближайшем будущем? Мы спросили об этом у специалистов. 

Эксперт по облачным технологиям и импортозамещению в IT, СЕО платформы «Облакотека» Максим Захаренко в беседе с изданием «Вести Подмосковья» заверил, что сокращения кадров до минимума этой сфере точно не грозят. Искусственный интеллект видоизменит саму структуру труда и заберет рутину, но не людей.

«Мы уже видим подтверждения этому на своей платформе: взлетела загрузка vGPU, растут кластеры для инференса в Kubernetes, компании тащат датасеты в S3-хранилища и просят MLOps-конвейеры. Но никто не требует «магическую кнопку». Чтобы это работало в проде, нужны архитекторы, SRE, DevOps/Platform-инженеры, сетевики, специалисты по безопасности и управлению данными. ИИ, при всех его умениях, не разворачивается сам, не мониторит латентность и не проходит аудит по 152-ФЗ «О персональных данных». Все это делают люди!» — отметил он. 

«Сократятся ли роли? Да, возможно. Но только там, где работа была чисто механической: ручное тестирование без авто-подхода, простая верстка по шаблону, «склейка» типовых интеграций. Эти функции автоматизируются быстрее остальных. Но параллельно появляются новые задачи: подготовка и «очистка» данных, построение фич-сторов, наблюдаемость LLM, контроль качества подсказок и ответов, управление стоимостью ИИ-нагрузок (FinOps для GPU), безопасность промптов и API, юридическая часть (политики данных, локализация хранения, трассируемость изменений модели)», — рассказал эксперт Захаренко. 

Руководитель подразделения К2 НейроТех Святослав Смирнов подтвердил, что ИИ является мощным инструментом оптимизации, а не массовой заменой специалистов, и прогнозы о значительном сокращении IT-специалистов из-за его влияния кажутся преувеличенными. 

«Если рассматривать процесс обновления ПО верхнеуровнево, оценивая спектр потенциальных возможностей, то ИИ может взять на себя рутинные операции администратора: загрузку обновленных пакетов, проверку безопасности, контроль работоспособности и функциональности обновленного ПО. Технологии ИИ способны автоматически выявлять уязвимости по базе, ранжировать патчи по уровню риска и прогнозировать последствия их установки. 

Использование ИИ для автоматизации задач обладает рядом преимуществ. Во-первых, оно существенно снижает риск кибератак благодаря быстрому закрытию обнаруженных уязвимостей. Во-вторых, минимизирует вероятность сбоев, заранее предупреждая о возможных проблемах совместимости обновлений. Помимо прочего, технологии ИИ освобождают сотрудников от монотонной работы, автоматизируя этапы анализа, диагностики и даже планирования действий, избегая ошибок, которые может допустить человек. Однако технология пока имеет ряд ограничений. Качество работы ИИ-систем напрямую зависит от полноты и достоверности предоставляемых данных, некорректная информация может привести к ложным срабатываниям», — объяснил специалист Смирнов.

Чтобы оставаться востребованными, IT-специалистам важно изучать основы анализа метрик, логов и мониторинга, освоить средства автоматизации и понимать их интеграцию с ИИ-системами, иметь базовое представление о принципах машинного обучения, уметь работать в режиме надзора за ИИ и принимать обоснованные решения. 

«В век цифровых технологий человек также важен рынку, а нейросеть — лишь полезный инструмент для выполнения рутинных задач. Здесь требуется развитый эмоциональный интеллект и умение понять, что нужно бизнесу и клиенту в частности. Развитие технологий ИИ ставит под угрозу именно начинающих специалистов и разработчиков без глубоких профессиональных навыков, программистов без знания баз данных и архитектур систем. 

Но пока большинство работодателей еще ищут начинающих специалистов: за последний месяц для них опубликовали 25,4 тысячи предложений о работе. Кроме того, уже появляется все больше вакансий для профессионалов по машинному обучению, кибербезопасности, разработчиков приложений виртуальной реальности, операционных инженеров», — сообщила изданию «Вести Подмосковья» генеральный директор сервиса по поиску работы и найму сотрудников GdeRabota.ru Екатерина Агаева.